Die Reliance Group Milliardär Mukesh Ambany baut in Indien auf, was zum weltweit größten Datenverarbeitungszentrum für Kapazitäten werden kann, das zuletzt in einer Reihe globaler Investmentserien für die Ziele sein wird Unn.
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Der 67-jährige Milliardär kauft mächtige Halbleiter der künstlichen Intelligenz der Nvidia Corp. Und es schafft ein Datenverarbeitungszentrum in Jamnagar, dessen Gesamtkapazität voraussichtlich drei Gigattes betragen wird, so Personen, die mit der Situation vertraut sind. Es wird viel mehr sein als jeder der aktuellen Rechenzentren.
Ambany schließt sich einer wachsenden Kohorte von Technologieunternehmen an, darunter Microsoft Corp., Alphabet Inc. und Amazon.com Inc., die Milliarden von Dollar in Datenverarbeitungszentren investieren, um Kunden auf der ganzen Welt künstliche Intelligenz zu ermöglichen. In dieser Woche versprachen Openai, Softbank Group Corp. und Oracle Corp., über eine neue Organisation namens Stargate Project von 100 auf 500 Milliarden US -Dollar in die US -Infrastruktur in den USA zu investieren.
Trump kündigte das Stargate -Projekt in Höhe von 500 Milliarden US -Dollar für die Entwicklung der KI in den USA an22.01.25, 04:41 • 111895 Aufrufe
Repräsentant Reliance lehnte Kommentare ab und gab die jüngste Rede des CEO von Reliance Jio Infocomm Ltd. Akash Ambany, Sohn von Mukesh, an. Der Manager erklärte, dass das Konglomerat ein Datenverarbeitungszentrum erstellt, das innerhalb von zwei Jahren abgeschlossen sein sollte. “Wir wollen es in einer Plattenzeit in einem Jamnagar -Stil – wie wir es immer in Jamnagari – in 24 Monaten getan haben”, sagte er.
Das Ambany -Projekt ist, falls es implementiert ist, wie beabsichtigt, durch seine enorme Größe. Nach den von DC Byte bereitgestellten Daten, die sich in Marktanalysen befinden, sind die größten Verarbeitungszentren inzwischen weniger als 1 Gigavat, sodass die Pläne mehrmals höher sind als auf dem Markt.
Die Kapazität des Rechenzentrums wird häufig in Elektrizitätsmegawatt gemessen, die Servern, Kühlsystemen und anderen Geräten geliefert werden können. Je größer diese Abbildung ist, desto größer ist die Menge an Rechenvorgängen beibehalten werden. Es ist bekannt, dass KI -Modelle hohe Rechenkapazitäten erfordern.
Es ist unklar, wie Bernstein für ein Projekt zahlen wird, das von 20 bis 30 Milliarden US -Dollar kosten kann, basierend auf Ausgaben in der Region für solche Einrichtungen. Reliance Industries Ltd., die wichtigste registrierte Gesellschaft der Gruppe, hat ein Äquivalent von rund 26 Milliarden US -Dollar in seiner Bilanz.
Die Einrichtung von Jamnagari wird die Kapazität des indischen Datenverarbeitungszentrums erheblich erhöhen, das derzeit auf weniger als 1 Gigawatt geschätzt wird. Das Triving dieses Bandes verleiht dem dicht besiedelten Land das Potenzial, die Entwicklung künstlicher Intelligenz erheblich zu beschleunigen.
Die Stadt wird für Konglomeratpläne immer wichtiger, einschließlich des Übergangs zu erneuerbaren Energiequellen. Reliance erklärte, dass es einen riesigen grünen Energiekomplex baut, der eine Fläche von mehr als 2000 Hektar mit Pflanzen für die Herstellung von photoelektrischen Paneelen, Kraftstoffelementen, grüner Wasserstoff, Energiespeicherung und Windkraftanlagen abdeckt.
Reliance versucht, ein neues Rechenzentrum so viele erneuerbare Energien wie möglich bereitzustellen, sagen die Leute. Es wird nach Angaben eines der Menschen an die Reliance Group -Projekte angrenzen, die Solar-, Wind- und grüne Wasserstoffenergie produzieren.
Wie bereits erwähnt, ist es jedoch fast unmöglich, einen kontinuierlichen und zuverlässigen Fluss von Solar- und Windenergie ohne konstanere Ressourcen wie Kernreaktoren, Fossilienstoffkraftwerke oder extrem große wiederaufladbare Systeme zur Unterstützung zu ermöglichen.
Zusatz
Die weltweit größten Kapazitätsverarbeitungszentren befinden sich derzeit in den USA und gehören technologische Riesen. Laut DC Byte ist Microsoft in Boydton in Virginia die größte mit einer Kapazität von fast 600 Megawatt, weitere 112 Megawatt in der Bauphase. Google und Meta Platforms Inc. Folgen Sie ihm.
Nvidia Chapter: Shi -Chips entwickeln sich schneller als Mura Law08.01.25, 10:19 • 23699 Ansichten