Dies kann als Job -freies Wirtschaftswachstum bezeichnet werden – bestimmte Unternehmenssektoren steigern die Produktivität intensiv durch Investitionen in Technologie, Automatisierung und künstliche Intelligenz. So ist die Wirtschaft “nach oben”, aber es werden nicht unbedingt neue Arbeitsplätze geschaffen. Was bedeutet das für den Arbeitsmarkt und die Menschen? Wie schnell ist Technologie und Wirtschaftswachstum mit zunehmender Arbeitslosigkeit oder sozialer Ungleichheit verbunden?
Die Liste der Easy -to -Change -Mitarbeiter erweitert sich
Das Produktivitätswachstum selbst wird als positives Phänomen angesehen. Schließlich erleichterten technische Innovationen körperlich harte Arbeit, die Produktion wurde effizienter, die Verfügbarkeit von Waren und Dienstleistungen stieg und die Lebensqualität stieg. Der heutige Produktivitätssprung hat jedoch einen neuen Schatten – er bewegt sich in Bereiche, die früher eine menschliche Festung waren: kreative, Strategie, Analytik.
Künstliche Intelligenz, einschließlich künstlicher neuronaler Netzwerke, Großsprachenmodelle und verschiedenen Maschinenlernalgorithmen, können verschiedene Aufgaben ausführen, große Datenmengen analysieren und klassifizieren, Texte, Übersetzungen generieren oder einen Programmcode schreiben. Von der Verarbeitung von Texten bis zur Analyse von Rechtsdokumenten oder der Interpretation von medizinischen Bildern verbessert sich die Technologie für künstliche Intelligenz rasch und wird schlauer.
Dies bedeutet, dass nicht nur Fabrikbetreiber oder Kassierer, sondern auch einige Büroangestellte, Analysten, selbst Journalisten oder Übersetzer am einfachsten sein können, die Mitarbeiter zu ersetzen. Nachdem diese Änderung bewertet hat, können Unternehmen, die eine Effizienz suchen, die Anzahl der Mitarbeiter in bestimmten Positionen verringern, da Algorithmen dies ohne Fehler ohne Unterbrechung 24 Stunden am Tag ohne Fehler tun können.
Nicht nur Fabrikbetreiber oder Kassierer, sondern auch einige Büroangestellte, Analysten, selbst Journalisten oder Übersetzer können am einfachsten zu ersetzen.
Künstliche Intelligenz betreffen bis zu 50 Prozent der aktuellen Arbeitsfunktionen
Andererseits fordert der technologische Fortschritt nicht nur die alte Arbeit in Frage, sondern schafft auch neue. Zum Beispiel in den letzten Jahren ist das Bedürfnis nach einem schnellen Wachstum in der Datenwissenschaft, der künstlichen Intelligenztechnik, der Cybersicherheit und der Ethik der künstlichen Intelligenz. Darüber hinaus werden immer mehr Spezialisten benötigt, um technologische Instrumente mit emotionalen, sozialen und kreativen Bedürfnissen zu erstellen.
Prognosen zeigen, dass in den kommenden Jahrzehnten entwickelte Volkswirtschaften noch mehr Arbeitnehmer erforderlich sind, die kritisch denken, kreative Lösungsprobleme und eine menschliche Beziehung zu Klienten oder Patienten aufrechterhalten. Die Entwicklung dieser Kompetenzen kann konsistente Veränderungen im Bildungssystem und größere lebenslange Lernstrategien erfordern.
Laut internationalen Organisationen wie der Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung, die Europäische Kommission oder das Weltwirtschaftsforum können die Automatisierung und die künstliche Intelligenz letztendlich zwischen 14 und 50 Prozent der aktuellen Arbeitsfunktionen (abhängig von der Wirtschaftsstruktur des Landes) betreffen.
Technologische Transformationen können nicht nur die Relevanz einiger Berufe verringern, sondern auch die Einkommensungleichheit erhöhen.
In den letzten Jahren wurde beispielsweise das schnelle Wachstum der Arbeitsproduktivität in bestimmten Sektoren erfasst – Informationstechnologie und Finanzdienstleistungen, die Produktivität von Finanzdienstleistungen, die pro Mitarbeiter berechnet wurden, steigt, aber die Beschäftigung in diesen Bereichen steigt nicht. Es gibt auch ein spürbares Phänomen in der Europäischen Union, dass einige Sektoren mit intensiver digitaler Transformation mehr Wert schaffen, aber nicht unbedingt die Anzahl der engagierten Mitarbeiter erhöhen.
Solche Tendenzen zeigen, dass wir in naher Zukunft gezwungen sein werden, neue Punkte des sozio -wirtschaftlichen Gleichgewichts zu suchen, so dass schnelles Technologie und Wirtschaftswachstum nicht direkt mit der zunehmenden Arbeitslosigkeit oder der sozialen Ungleichheit zusammenhängen.
Die soziale Ungleichheit kann zunehmen
Technologische Transformationen können nicht nur die Relevanz einiger Berufe verringern, sondern auch die Einkommensungleichheit erhöhen. Hochkompetenz -Fachkräfte, die in der Lage sind, Technologie und menschliche Qualitäten kreativ zu kombinieren, können viel mehr verdienen als diejenigen, deren Arbeit leicht durch Algorithmen ersetzt wird. Dies kann zu einem größeren sozialen Ausschluss führen: Ein Teil der Gesellschaft wird vollständige Spieler der neuen Ära und der andere kann beiseite bleiben, wenn sie ihre zuverlässigen Einkommensquellen verloren haben.
Eine zunehmende Unsicherheit über die Arbeit kann auch das psychologische Bohrloch der Gesellschaft beeinflussen. Arbeit ist oft eine Quelle der Identität, Stabilität und sozialer Status. Wenn eine Person dies nicht aus persönlicher Unfähigkeit verliert, sondern aus strukturellen, technologischen Gründen, stellt sich die Frage, wie eine würdige Existenz und Motivation zur Verbesserung gewährleistet werden kann.
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Staatliche und internationale Institutionen stehen vor der Herausforderung, auf solche Arbeitsmarktverschiebungen zu reagieren. Eines der weit verbreiteten Instrumente ist das universelle Grundeinkommen. Nach diesem Konzept würde jeder Einwohner des Landes unabhängig von seinem Status einen bestimmten regulären staatlichen, bezahlten Leistungen erhalten. Dies könnte das Problem des Einkommensverlusts lindern und den Menschen die Möglichkeit geben, nach neuen Qualifikationen zu suchen oder in einem kreativen Bereich zu arbeiten. Die Idee des universellen Grundeinkommens hat jedoch auch Kritiker – es gibt eine Debatte darüber, ob wir Passivität fördern, ob sie tatsächlich die Ungleichheit verringern oder ob dies für öffentliche Finanzen zu teuer ist.
Eine zunehmende Unsicherheit über die Arbeit kann auch das psychologische Bohrloch der Gesellschaft beeinflussen.
Andere Richtlinien sind Bildungsreformen, Umschulungsprogramme, flexible Arbeitsformen und Umverteilung. Staaten können auch Innovation fördern und Regulierung schaffen, die sicherstellt, dass die Entwicklung der Technologie für künstliche Intelligenz ethisch und sozial verantwortlich ist. Dies bedeutet, dass Technologieentwickler und Benutzer bestimmte Standards einhalten sollten, und Algorithmen treffen Entscheidungen, um rechenschaftspflichtig und transparent zu sein.
Jugend – zu den am stärksten gefährdeten Gruppen
Forscher der Šiauiai University Šiauliai Academy (Autoren und Prof. Mindaugas Butkus und Assoc. Janina Šeputienė) stellten nach der Durchführung einer Studie fest, dass das Wirtschaftswachstum unterschiedlich als das Beschäftigungswachstum verschiedener Gruppen der Gesellschaft unterschiedlich funktioniert. Die Ergebnisse der Studie zeigen, dass eine der am stärksten gefährdeten Gruppen 15 bis 24 Jahre alt ist. Obwohl diese jungen Menschen selbst während des wirtschaftlichen Booms ein entscheidendes Potenzial für die wirtschaftliche Entwicklung bilden, bleibt ihre Fähigkeit, sich erfolgreich auf dem Arbeitsmarkt anzuschließen, häufig begrenzt. Ein Grund dafür ist eine geringe Berufserfahrung und schwächere berufliche Beziehungen, und sie verfügen häufig nicht über nachfragesfähige Fähigkeiten auf dem Markt, was zu einer Lücke zwischen den verfügbaren Kompetenzen und den Bedürfnissen des Arbeitsmarktes führt.
Darüber hinaus wird es für junge Menschen noch schwieriger, ihren ersten Job zu finden. Im Vergleich zu anderen Altersgruppen sind Jugendgehälter oft niedriger und die Berufserfahrung sind niedriger, was es den Arbeitgebern erleichtert, sie zu entlassen, wenn die Wirtschaft verlangsamt. Darüber hinaus arbeiten junge Menschen häufig kurzfristig oder saisonale Arbeiten im Dienstleistungssektor, was besonders sensibel für Änderungen der Produktion und Nachfrage ist. Wenn sich die Wirtschaft verlangsamt, tendieren die Arbeitgeber dazu, die Arbeit bestehender Arbeitnehmer zu verbessern, anstatt neue zu akzeptieren, was die Beschäftigungsmöglichkeiten von Jugendlichen weiter verringert.
Ein weiterer Aspekt sind die Arbeitsmarktreformen, die die Anwendung von Arbeitsverträgen erleichtern. Sie unterliegen oft nicht vorhandenen langfristigen Mitarbeitern, so dass junge Menschen, die gerade ihre Karriere beginnen, in einer schwächeren Position sind. Die hohe Produktivität, die die Beschäftigungsstruktur nicht verändert, bedeutet daher, dass eine beträchtliche Anzahl junger Menschen nicht die erste Erfahrung sammeln kann, die sie benötigen.
Männer stehen vor dem höheren Risiko, Arbeit zu verlieren
Die Ergebnisse unserer Studie zeigten, dass das Wirtschaftswachstum sowohl durch die Beschäftigung von Frauen als auch von Männern gleichermaßen beeinflusst wird, aber die Unterschiede werden im Zeitraum des wirtschaftlichen Abschwungs ergeben. Warum ist das? Der Hauptgrund ist die Verteilung der Arbeit von Frauen und Männern im Wirtschaftssektor. Männer nehmen häufiger Positionen in Industrie-, Bau- oder Transportgebieten ein – Sektoren, die am empfindlichsten gegen wirtschaftliche Schwankungen reagieren. Während der Wirtschaft erleiden diese Gebiete die größten Verluste, und Männer sind dem größeren Risiko ausgesetzt, ihre Arbeit zu verlieren. Im Gegensatz dazu arbeiten Frauen häufiger im öffentlichen Sektor wie Bildung, Gesundheit oder Verwaltung, die auch bei Wirtschaftskrisen stabiler sind.
Da Männer traditionell die industrielle, Transport-, Bau- und technische Arbeit dominieren, kann die Automatisierung in diesen Sektoren zu einer Situation führen, in der bestimmte Berufe veraltet werden, wodurch die Nachfrage nach Männern verringert wird, die in diesen Sektoren arbeiten. In den Bereichen Gesundheitsversorgung, Bildung, Verwaltung und Dienstleistungen, die mit größerer Wahrscheinlichkeit für Frauen arbeiten, ist die Arbeit aufgrund eines höheren Bedarfs an sozialen Fähigkeiten seltener automatisiert, sodass die Auswirkungen auf die Beschäftigung von Frauen schwächer sein sollten.
Hochqualifizierte Beschäftigungsbeschäftigung bleibt stabil
Die erworbene Ausbildung ist hier jedoch von großer Bedeutung, da Automatisierung und künstliche Intelligenz häufiger durch routinemäßige, technische, hohe Arbeiten ersetzt werden, wodurch eine größere Bedrohung für den Verlust ihrer Arbeit bei Mitarbeitern mit niedrigem Kreis, Männern und Frauen, aber mehr Möglichkeiten für hochqualifizierte Arbeitnehmer ersetzt wird.
Die Ergebnisse unserer Studie zeigten, dass die Beschäftigungsinstabilität von Personen mit niedriger und durchschnittlicher Bildung viel höher ist als diejenigen mit Hochschulbildung. Es ist wahrscheinlich, dass eine höhere Beschäftigungsstabilität von Menschen mit Hochschulbildung auf die Tatsache zurückzuführen ist, dass solche Arbeitnehmer aufgrund ihrer Fähigkeiten und Erfahrungen für Arbeitgeber am wertvollsten sind. Sie schaffen mehr Wert, das Unternehmen hinzugefügt hat, und daher tendenziell Mitarbeiter mit hoher Education.
Wirtschaftliche Schwankungen wirken sich auf den Arbeitsmarkt aus, aber es ist interessant, dass das Bildungsniveau diese Veränderungen lindert oder stärkt. Obwohl die Sensibilität der Beschäftigung von Männern und Frauen gegenüber wirtschaftlichen Schwankungen unterschiedlich ist, ist die Reaktion der Beschäftigung auf die Produktionsänderungen auf das gleiche Bildungsniveau ähnlicher als die unterschiedliche Bildung bei Männern oder bei Frauen unterschiedlicher Bildung. Die gleiche Regelmäßigkeit zeigt sich in der Bewertung verschiedener Altersgruppen. Es ist jedoch zu beachten, dass es bei der Beurteilung der Auswirkungen der Bildung auf die Beschäftigungsreaktion auf Veränderungen der Produktion in der Wirtschaft signifikante Unterschiede zwischen niedrigen und mittelgroßen Arbeitsgruppen gibt, aber eindeutige Unterschiede zwischen diesen beiden Gruppen im Vergleich zur Beschäftigung der höchsten Bildungsgruppe.
Wenn es um die Automatisierung geht, kann angenommen werden, dass sie am meisten von Mitarbeitern mit niedrigen und mittleren Bildung bedroht ist, insbesondere von solchen, die routinemäßige Arbeiten leisten. In der Zwischenzeit werden Menschen mit Hochschulbildung eher ein Helfer. Dieser Trend zeigt weiter, wie wichtig die Hochschulbildung ist und die Notwendigkeit eines lebenslangen Lernens, sich an den sich schnell verändernden Arbeitsmarkt anzupassen.
Welche Fähigkeiten werden sich künstliche Intelligenz ändern?
Warten wir auf uns, oder ist es nur eine Übergangszeit, nach der ein neues Zeitalter der Kreativität und Innovation dämmert? Es gibt keine eindeutige Antwort. Es hängt alles von unserer Fähigkeit ab, sich sowohl als Persönlichkeit als auch als Gesellschaft anzupassen. Die Hauptidee ist, dass die Menschen mit Technologie wachsen müssen. Wenn wir nur den alten Methoden befolgen, verlieren wir möglicherweise Arbeitsplätze, aber Lernen, Flexibilität und Fähigkeit, sich auf neue Bereiche spezialisiert zu haben, können ein Schlüssel zum Erfolg werden.
Statistiken und globale Trends zeigen, dass die Produktivität in Bereichen, in denen künstliche Intelligenz eine große Menge an sich wiederholenden oder analytischen Aufgaben ausführen kann, am schnellsten wachsen wird. Die Fähigkeiten der menschlichen Kreativität, der emotionalen Intelligenz, des kritischen Denkens, des Verständnisses der Ethik und des breiteren Kontextes sind jedoch immer noch schwer zu verändern.
Das Wirtschaftswachstum, das keine Arbeitsplätze schafft, spiegelt die strukturelle Transformation wider, die durch die Entwicklung der Technologie und die Integration künstlicher Intelligenz in alltägliche Geschäftsprozesse bestimmt wird. Dies ist kein eindeutig negatives Phänomen – Technologie eröffnet neue Chancen, bietet Produktivität und kann die Lebensqualität verbessern. Damit dieses Wachstum jedoch einbezogen werden kann, muss jedoch sichergestellt werden, dass ein Teil der Öffentlichkeit nicht beiseite gelassen wird.
Staaten, Gesellschaft und Unternehmen müssen nach Möglichkeiten suchen, Bildungssysteme zu transformieren, Umschulungsprogramme zu entwickeln, möglicherweise mit universellen Basiseinkommensmodellen oder anderen Umverteilung von Einnahmen zu experimentieren. Das ultimative Ziel ist es, ein Gleichgewicht zu erreichen, so dass sich der zunehmende wirtschaftliche Wohlstand nicht nur in statistischen Tabellen, sondern auch im täglichen Leben eines jeden Menschen widerspiegelt, um soziale Zusammenhalt und wirtschaftliche Nachhaltigkeit zu gewährleisten.
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